Desarrollo de inteligencia artificial y aprendizaje automático

1. La inteligencia artificial en el mundo actual.
2. Historia y evolución de la inteligencia artificial.
3. Definición de inteligencia artificial.
4. Representación del conocimiento
 y razonamiento simbólico.
5. Introducción al aprendizaje automático
 (Machine Learning).
6. Introducción al aprendizaje profundo
 y principales tecnologías.
7. Tecnologías avanzadas de la inteligencia artificial.
8. Desafíos y oportunidades para la Inteligencia artificial.

1. Historia y Fundamentos de la Computación.
2. Python para Ciencia de Datos e IA.
3. Estructuras de Datos en Python.
4. Visualización y Manipulación de Datos.
5. Fundamentos de Inteligencia Artificial.
6. Algoritmos de Machine Learning con Python.
7. Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo
8. Visualización de Resultados y Presentación.

1. Aplicaciones básicas de la inteligencia artificial.
2. Soluciones y tecnologías para hacer inteligencia artificial.
3. Aplicaciones conversacionales básicas.
4. Uso de aplicaciones conversacionales.
5. Campos de aplicación de la inteligencia artificial.
6. Clasificadores básicos de imágenes.
7. Uso de los clasificadores de imágenes.
8. Implementación de una aplicación
 de inteligencia artificial en la web.

1. Introducción al aprendizaje supervisado.
2. Métodos lineales básicos.
3. Métodos lineales generalizados.
4. Árboles de decisión.
5. Máquinas de vectores de soporte.
6. Modelos probabilísticos.
7. Programación dinámica y aprendizaje reforzado.
8. Algoritmos evolutivos.

1. Los algoritmos y sus implicaciones éticas.
2. La ética de la protección de datos.
3. Evaluación de modelos.
4. El derecho a la privacidad.
5. Protección de la privacidad.
6. Modelos transparentes.
7. Ética aplicada a la inteligencia artificial.
8. Dilemas morales.

1. Introducción a metodologías ágiles: planes flexibles y ligeros.
2. Descripción del manifiesto ágil de software.
3. Metodologías tradicionales y ágiles.
4. Principales marcos de trabajo (frameworks) de proyectos ágiles.
5.Gestión esbelta.
6. Metodología Scrum.
7. Kanban.
8. Otros marcos ágiles.