Certificado

MICROSOFT® SQL SERVER®

Usa el gestor de base de datos, sus principales comandos y sentencias de T-SQL basado en conceptos sólidos de diseño y programación, necesarios para implementar y gestionar una plataforma de business intelligence.

¿Qué obtendrás del certificado de Microsoft® SQL Server® ?

En este certificado el aprendedor adquirirá los conocimientos sobre bases de datos, bajo la tecnología de Microsoft, recolectando habilidades que se usarán para lograr automatizar tareas con resultados exactos, aportando de manera positiva al crecimiento de la empresa.

Duración

100 horas

Modalidad

Híbrido - Virtual

Clase grabadas

Autodirigido

¿A quién esta dirigido el certificado Microsoft® SQL Server®?

Profesionistas interesados en resolver escenarios de manera optimizada con el uso consciente de los recursos proporcionados y desarrollar la habilidad de decidir qué comandos utilizar para llegar al resultado esperado.

  • Computadora con al menos 8GB en memoria RAM
  • Sistema Operativo GNU/Linux, MacOS o Windows 10
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Conoce los módulos del Certificado

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Consulta en Microsoft® SQL Server®

  • Introducción a Microsoft SQL Server
  • Introducción a las consultas con T-SQL
  • Consultas SELECT
  • Clasificación y filtrado de datos
  • Tipos de datos
  • Introducción al lenguaje T-SQL
  • Combinación de tablas por medio de JOINs
  • Subconsultas con T-SQL
  • Funciones integradas
  • Manipulación de datos con T-SQL
  • Introducción a la programación con T-SQL
  • Procedimientos almacenados
  • Funciones con valores de tabla
  • Control de errores
  • Transacciones

Desarrollo de bases de datos en Microsoft® SQL Server®

  • Introducción al desarrollo de bases de datos
  • Diseño e implementación de tablas
  • Integridad de datos
  • Introducción a los índices
  • Indexación avanzada
  • Diseño e implementación de vistas
  • Diseño e implementación de los procedimientos almacenados
  • Diseño e implementación de funciones definidas por el usuario
  • Manipulación de datos a través de disparadores (triggers)
  • Almacenamiento y consulta de datos XML
  • Creación de objetos temporales
  • Combinación de resultados por medio de operadores de conjuntos
  • Funciones de ventana en T-SQL
  • Transformación de datos
  • Conjuntos de agrupación

 

Implementación de un almacén y modelo de datos con Microsoft® SQL Server®

  • Introducción al almacenamiento de datos
  • Diseño e implementación de un almacén de datos
  • Creación de una solución de ETL con SQL Server Integration Services (SSIS)
  • Implementación del flujo de control en un paquete de SQL Server Integration Services (SSIS)
  • Carga de datos en un almacén de datos
  • Introducción a Business Intelligence y modelado de datos
  • Creación de bases de datos multidimensionales
  • Introducción a MDX
  • Implementación de un modelo de datos tabulares de Analysis Services (SSAS)
  • Introducción a DAX
  • Introducción a Reporte Services (SSRS)
  • Creación de un informe con Report Designer
  • Agrupación y agregación de datos en un informe
  • Uso de parámetros
  • Publicación y visualización de un informe

Sigue construyendo tu camino

 

Una vez concluidos tus 2 módulos, podrás complementar y seguir desarrollando tu aprendizaje adquiriendo una de las siguientes especializaciones:

Análisis de datos con Python

Aprende a manejar datos para crear estrategias de negocio, revelar tendencias, tomar decisiones, generar reportes, crear visualizaciones, responder preguntas y resolver problemas sobre bases de datos con los lenguajes R y Python, haciendo uso de diferentes librerías, herramientas y paquetes para el análisis de datos como Pandas, Numpy, Matplotlib, entre otras. Aplicar modelos de regresión, clasificación y predicción en un proyecto de machine learning.

Business Intelligence

Aprende a crear dashboards para la toma de decisiones críticas basadas en la experiencia propia o en el contexto de su área de trabajo. Realiza un análisis estadístico profundo (descriptivo y predictivo) de una fuente de datos a partir del planteamiento de preguntas clave con el objetivo de crear visualizaciones efectivas, comunicar los resultados encontrados, identificar tendencias y analizar los datos para mejorar la toma de decisiones.