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Fundamentos de SQL
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Agrupaciones y subconsultas
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Joins y vistas
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Configuración de bases de datos locales
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Fundamentos de MongoDB
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Consultas en MongoDB
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Agregaciones
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Query competition
Conviértete en analista de ciencia de datos con Python. Aprende a transformar bases de datos en decisiones de negocio: crea visualizaciones, detecta tendencias, genera reportes y resuelve problemas reales con las herramientas más demandadas del mercado.
Duración
6 meses
Modelo
Blended remoto
Sesiones
8 por cada módulo
5 Módulos
Fundamentos de SQL
Agrupaciones y subconsultas
Joins y vistas
Configuración de bases de datos locales
Fundamentos de MongoDB
Consultas en MongoDB
Agregaciones
Query competition
Introducción a R y software
Programación y manipulación de datos en R
Análisis Exploratorio de Datos (AED o EDA) con R
Algunas distribuciones, teorema del límite central y contraste de hipótesis
Regresión líneal y clasificación
Series de tiempo
RStduio Cloud y conexiones con BDs
Dashboards con Shiny, GUI
Fundamentos de Python
Estructuras de Datos y Funciones
Programación funcional
Pandas y Análisis Exploratorio de Datos
Funciones Vectorizadas y Limpieza de Datos
APIs, automatización y concatenación de DataFrames
Transformación, filtración y ordenamiento de datos
Bases de datos, merge y agrupaciones
Estimados de locación y variabilidad
Introducción a la visualización de datos distribuciones
Exploración de variables categóricas y análisis multivariable
Correlaciones y regresión líneal simple
Distribuciones muestrales y técnicas de evaluación de modelos
Visualización de datos avanzada
Pruebas A/B y procesamiento de lenguaje natural
Introducción a Machine Learning:
Clasificación no supervisada y supervisada
Introducción a Machine Learning
Separación, validación y evaluación
para algoritmos de ML
Algoritmos no supervisados
Problemas de regresión
Árboles de decisión
Clasificación y Redes Neuronales
Artificiales
Arena de Clasificadores
Fundamentos de Procesamiento
de Imágenes
Al finalizar, obtendrás una insignia digital emitida por Credly. Cada insignia es única y está compuesta por una imagen y metadatos que contienen la información de tu acreditación. Además de la imagen del Skilling Center, incluye información específica que permite validar su origen, la organización que la otorga y otras características relevantes para certificar su autenticidad en tiempo real.
*Estudios sin reconocimiento de validez oficial
Aprenderás a manejar datos para crear estrategias de negocio, identificar tendencias, tomar decisiones informadas, generar reportes y visualizaciones efectivas. Además, desarrollarás la capacidad de responder preguntas y resolver problemas basados en datos utilizando los lenguajes R y Python.
Este curso no cuenta con validez oficial, pero su objetivo es ayudarte a fortalecer y actualizar tus habilidades profesionales, lo que puede impulsar tu desempeño profesional, mejorar tus oportunidades laborales o prepararte para nuevos retos en el campo de la inteligencia artificial.
Esta acreditación te permite demostrar de forma verificable tu conocimiento, compartirlo en plataformas profesionales como LinkedIn y destacar frente a empleadores o reclutadores, fortaleciendo tu perfil profesional y tus oportunidades de crecimiento laboral.
Porque el Skilling Center te ofrece una experiencia de aprendizaje práctica y flexible, diseñada para adaptarse a tus necesidades profesionales. A través de recursos actualizados, una red de expertos y colaboración con empresas, podrás aplicar lo aprendido en situaciones reales, fortalecer tus competencias digitales y posicionarte como un profesional preparado para los retos tecnológicos actuales.
Fundado en 2021, el Skilling Center es el lugar donde convergen personas y empresas que están dispuestas a adquirir, actualizar y aumentar sus competencias convirtiéndose en aprendedores para toda la vida.
Las empresas y Tecmilenio, a través del Skilling Center, colaboran en conjunto para co-crear contenidos que entreguen los programas más adecuados, creando de esta manera, un modelo único y personalizado ajustado a las necesidades del futuro y sus aprendedores.